Yapay zekaya ayrılan bütçeler her geçen yıl büyüyor. Ancak harcanan paranın büyük bir kısmı somut bir getiri üretmeden kayboluyor. Nedeni genellikle teknolojinin kendisi değil, nasıl yaklaşıldığı.
1. Strateji olmadan araç satın almak
Bir yapay zeka aracı almak, bir sorunu çözmek anlamına gelmiyor. Pek çok işletme önce teknolojiyi seçiyor, sonra ne yapacağını düşünüyor. Bu sırayı tersine çevirmek gerekiyor.
2. Veri altyapısını görmezden gelmek
Yapay zeka modelleri kaliteli veriye ihtiyaç duyar. Dağınık, eksik ya da tutarsız veri tabanlarıyla kurulan sistemler kısa sürede işlevsiz hale gelir.
3. Çalışanları sürecin dışında bırakmak
Teknolojiyi benimsemesi gereken ekipler sürece dahil edilmezse direnç kaçınılmaz olur. Eğitim ve adaptasyon süreci, yazılım maliyeti kadar önemlidir.
4. Kısa vadeli beklentiler kurmak
Yapay zeka yatırımları genellikle ROI üretmek için en az 12 ila 18 aylık bir olgunlaşma sürecine ihtiyaç duyar. Sabırsız beklentiler, erken vazgeçmelere yol açar.
5. Tek bir satıcıya bağımlı kalmak
Tek tedarikçi üzerine kurulan sistemler, o tedarikçinin fiyat artışı ya da hizmet kesintisinde işletmeyi savunmasız bırakır. Çeşitlendirme, uzun vadede esneklik sağlar.